┃  食品分类

食品检查和分拣在食品行业中发挥着重要作用。YSST的SWIR、Inspect和高光谱成像系统可以在这一领域发挥关键作用，以确保只有最高等级的产品才能离开我们的客户。YSST的LED系统可以检测不需要或危险的材料、颜色变化，同时协助检测和去除污染物，以提高产品一致性。您可以提高整体生产力，降低成本并提高您在食品行业的竞争力。

水分含量高的材料，如水果和蔬菜，返回“更暗”的图像，因为更多的SWIR射线被吸收；相比之下，当被SWIR相机捕获时，反射光线的材料或物质看起来“更亮”。这种类型的光谱可用于监测食品的营养价值，这是农业和加工食品生产的关键因素。

最常见的食物成分，水，用于各种目的，例如，确保烘烤饼干的含水量在每批中保持一致。SWIR技术在检测苹果皮肤下的瘀伤等任务中优于人眼的视觉能力。

皮肤下瘀伤可以通过受影响区域造成的含水量不规则来识别，即使苹果肉眼似乎没有瑕疵。这种相同的水分检测能力可以准确绘制各种产品的成熟度，以便在正确的时间将它们送出分发。

一旦材料的光吸收能力被定义并输入到分类软件中，就可以指示系统接受或拒绝任何与定义的吸收能力相对应的视场。这也可以用于产品质量控制，以消除异物或识别正确材料的物品，但在分类过程之前受到损坏——就像擦伤的苹果一样

┃  LED食品分析如何拓宽您的客户群？

糖含量不仅在味道中发挥了作用，而且也严重影响了许多食品的市场价值。使用SWIR分析苹果的糖含量，使生产商能够识别那些具有完美甜度的苹果。

这为生产商打开了各种市场——作为上午零食的苹果可能与干苹果酒的酿造者想要的味道不同。获得将这两个“完美”苹果分成一致批次的能力可能是获得短期客户和未来几年保持忠诚的客户之间的区别。

问题是，即使你正在出售瓶装纯净水，也有可能你的主题材料在其结构中包含许多不同的分子。适合所有这些不同的

波长发射器和传感器到一个紧凑的设备中可能是一个复杂而昂贵的难题。

幸运的是，YSST已经掌握了在一个包装中放置多达三个不同芯片的艺术，尺寸只有几平方毫米。

芯片可以是各种LED和传感器，因此每个封装都有效地将电路板上的占用空间减少了三分之二。甚至可以通过循环不同的照明波长来非常详细地分析各种材料成分。通过独立脉冲发光芯片，与高速相机相结合，可以获得讲述整个故事的光谱图像。

┃  YSST的LED如何用于光学分类应用？

光学分拣是一种根据光谱信息检测异物质量和/或存在的系统。最重要的是，光学分拣系统的制造商对光吸收、透射率和反射率的特性感兴趣。

为了获得光谱信息，使用从紫外线（UV）到可见光和红外线（IR）的多种波长LED组合进行照明。特别是，SWIR用于食品的质量检查，因为这种波长带大多被有机材料吸收。

通常，为了测量运输物体，大量LED灯排列在垂直于传送带或其他运输机构的一条线上。每个发出不同波长的LED依次照亮物体。该物体被捕获为一系列图像，每个图像都有助于光谱分析。图像捕获使用线路图像传感器实现，特别是需要SWIR测量时的InGaAs线路传感器，该传感器通常也垂直于传输方向安装。

根据预先确定的质量属性，如果运输物体不符合要求的标准，机械分拣机会对其进行评估和选择保留或拒绝。